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Apple Watch + AirPods 真实体验分享:那些意外里的小惊喜与小教训

这篇文章介绍了作者通过亲身经历对智能穿戴设备认知的转变。从Apple Watch的睡眠评分功能潜移默化改善生活习惯,到与AirPods的联动体验,再到AirPods掉入火锅后奇迹恢复、Apple Watch长期闲置后"电池饿死"的解决方法。作者分享了三个实用经验:一是健康数据量化能影响行为,二是设备掉水后应静置挥发再尝试充电,三是Apple Watch长期不用需关机避免亏电保护。这些经历让作者认识...

静水流深 静水流深

如何用深度学习做目标识别?—— 完整工具链详解

上一篇文章对一些概念有了大体了解,尽管并不深入,也不涉及太多原理,但是技术最重要的还是应用,可以先把 Demo 跑起来,在逐步优化的过程中继续学习底层原理,通过实践加深理解,从而达到更好的效果。 本文介绍 YOLO 进行图像目标识别的工具链,目的是让一个基于 YOLO v8 的视频图像目标识别Dem

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使用 Magsafe 磁吸保护壳,但是磁力比较低,怎么办

这篇文章介绍了通过自行更换高吸力磁铁解决廉价MagSafe手机壳磁力不足的方法。作者首先分享了自己日常使用MagSafe支架、泡泡骚、磁吸环等多种磁吸配件的体验,随后指出廉价手机壳普遍存在磁力弱的问题,通常只能退货处理。核心解决方案是单独购买MagSafe接收端磁铁替换壳内劣质磁铁。操作要点包括:推荐55毫米和70毫米两种常用尺寸,N52材质磁铁吸力可达2000高斯,搭配单面麦拉可增强磁力且让磁铁...

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对深度学习与图像目标识别相关概念的理解

深度学习与图像处理、目标识别等概念经常同时出现,它们都是人工智能技术的重要部分,但是这些概念之间是什么关系,具体如何实现的,内部原理是什么,又应用到哪里,在刚开始接触的时候我们是不了解的,本文作为个人的学习记录,先来介绍一下这些概念。 一、深度学习 深度学习(Deep Learning)、机器学习(

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OpenClaw喧嚣过后,我最终选择了QClaw

这篇文章介绍了作者从早期探索到最终选择腾讯QClaw作为主力AI助手的心路历程。作者曾是Coze用户,因长任务和实体设备操作的局限性转而尝试各种OpenClaw方案,最终锁定QClaw。其核心推荐理由为:免费且Token充足、支持微信接入、安装便捷。最终促使作者下定决心的关键在于"UU远程"——可远程操控Mac且支持盒盖不休眠,让龙虾在后台稳定运行。文章后半部分总结了龙虾的核心应用场景:每日签到等...