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令人头疼的毕设

本科毕设的意义是许多学生心中的困惑。作者反复追问“为什么要做毕设”，质疑其对本科阶段的价值，甚至流露出“呜呜呜好烦😭”的烦躁情绪。核心问题在于：这一看似繁琐的环节，究竟对本科学习有何实质意义？是否仅为毕业的“必经流程”？这种困惑背后，反映出学生对毕设功能定位的不清晰，以及对如何通过毕设提升自身能力的迷茫。

毕倾婉 04-08

来自风险的关爱

作者部署RustDesk的过程意外顺利，服务、端口、配置均无问题，却在最后一步手机测试时受阻——系统提示“高风险应用”并禁止安装，无绕过选项。因手边无备用设备验证，最终卡住。此事凸显技术问题常非核心阻碍，系统限制与设备不足等非技术因素，反而可能成为“差一点”完成的关键。

静水流深 04-05

如何用深度学习做目标识别？—— 完整工具链详解

上一篇文章对一些概念有了大体了解，尽管并不深入，也不涉及太多原理，但是技术最重要的还是应用，可以先把 Demo 跑起来，在逐步优化的过程中继续学习底层原理，通过实践加深理解，从而达到更好的效果。本文介绍 YOLO 进行图像目标识别的工具链，目的是让一个基于 YOLO v8 的视频图像目标识别Dem

静水流深 04-03

对深度学习与图像目标识别相关概念的理解

深度学习与图像处理、目标识别等概念经常同时出现，它们都是人工智能技术的重要部分，但是这些概念之间是什么关系，具体如何实现的，内部原理是什么，又应用到哪里，在刚开始接触的时候我们是不了解的，本文作为个人的学习记录，先来介绍一下这些概念。一、深度学习深度学习(Deep Learning)、机器学习(

林间拾语 04-01

搜个微信客服被骗1900块，315曝光的“AI投毒”套路防不胜防

文章揭露了利用AI搜索进行诈骗的案例，指出骗子通过在官方论坛发布虚假信息，利用AI搜索信任官方域名的特点，诱导用户拨打诈骗电话，从而骗取钱财。文章提醒用户要提高警惕，避免上当受骗。

离别歌 03-26

Apifox CDN 供应链投毒事件简单复盘

这是AI大模型根据我白天的分析过程简单编写的一篇文章，如果有错误或遗漏，还请见谅。我以后的文章并不会都用AI来写，不用担心。 2026 年 3 月 25 号，正当大家都还忙着应急LiteLLM投毒事件的同时，安全圈里开始流传一则不太寻常的消息：Apifox 桌面客户端疑似在官方 CDN 上的埋点脚本里被人动了手脚。最初的披露来自 2libra 上的梳理，已经点出了几个关键事实：被篡改的...

任白的小站 03-19

HexStrike_AI是集成专业安全工具与AI代理的自动化渗透测试框架，旨在优化安全人员效率。其核心特性包括：支持50+场景化AI代理（如漏洞分析、自动化利用），内置Nmap、Sqlmap等200+工具，实现工具调用自动化；具备智能决策能力，如自动调整扫描参数或切换工具应对失败。用户可通过Trae或Cherry_Studio配置客户端连接Kali服务器，框架开源地址为GitHub（https:/...

林间拾语 03-15