令人头疼的毕设
本科毕设的意义是许多学生心中的困惑。作者反复追问“为什么要做毕设”,质疑其对本科阶段的价值,甚至流露出“呜呜呜好烦😭”的烦躁情绪。核心问题在于:这一看似繁琐的环节,究竟对本科学习有何实质意义?是否仅为毕业的“必经流程”?这种困惑背后,反映出学生对毕设功能定位的不清晰,以及对如何通过毕设提升自身能力的迷茫。
本科毕设的意义是许多学生心中的困惑。作者反复追问“为什么要做毕设”,质疑其对本科阶段的价值,甚至流露出“呜呜呜好烦😭”的烦躁情绪。核心问题在于:这一看似繁琐的环节,究竟对本科学习有何实质意义?是否仅为毕业的“必经流程”?这种困惑背后,反映出学生对毕设功能定位的不清晰,以及对如何通过毕设提升自身能力的迷茫。
作者部署RustDesk的过程意外顺利,服务、端口、配置均无问题,却在最后一步手机测试时受阻——系统提示“高风险应用”并禁止安装,无绕过选项。因手边无备用设备验证,最终卡住。此事凸显技术问题常非核心阻碍,系统限制与设备不足等非技术因素,反而可能成为“差一点”完成的关键。
打卡无锡南长街步行街
公司有内外网办公环境,内网电脑是公司提供的。至于外网电脑,因为我之前买了台零刻的 SER5 小主机,AMD 6800H 的 CPU,16G 的内存;后来想玩游戏的时候,配置不够,就重新买了台 S...
上一篇文章对一些概念有了大体了解,尽管并不深入,也不涉及太多原理,但是技术最重要的还是应用,可以先把 Demo 跑起来,在逐步优化的过程中继续学习底层原理,通过实践加深理解,从而达到更好的效果。 本文介绍 YOLO 进行图像目标识别的工具链,目的是让一个基于 YOLO v8 的视频图像目标识别Dem
深度学习与图像处理、目标识别等概念经常同时出现,它们都是人工智能技术的重要部分,但是这些概念之间是什么关系,具体如何实现的,内部原理是什么,又应用到哪里,在刚开始接触的时候我们是不了解的,本文作为个人的学习记录,先来介绍一下这些概念。 一、深度学习 深度学习(Deep Learning)、机器学习(
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文章揭露了利用AI搜索进行诈骗的案例,指出骗子通过在官方论坛发布虚假信息,利用AI搜索信任官方域名的特点,诱导用户拨打诈骗电话,从而骗取钱财。文章提醒用户要提高警惕,避免上当受骗。
怎么说呢,这篇文章其实我想写一阵子了。 LiMhy 做到现在,终于到了一个我自己觉得可以认真说一句——它已经是 v3.0 了——的阶段。 这个“阶段”对我来说,不是说页面又多了几个,或者后台又补了几个功能。 更重要的是,我越来越能确定,这套系统已经不只是我自己拿来折腾、拿来写博客的一个小程序了。 它已经慢慢长成了一套真正能被别人用起来、能在真实场景里跑起来、也能继续往下做的系统。 到现在为止...
这是AI大模型根据我白天的分析过程简单编写的一篇文章,如果有错误或遗漏,还请见谅。我以后的文章并不会都用AI来写,不用担心。 2026 年 3 月 25 号,正当大家都还忙着应急LiteLLM投毒事件的同时,安全圈里开始流传一则不太寻常的消息:Apifox 桌面客户端疑似在官方 CDN 上的埋点脚本里被人动了手脚。 最初的披露来自 2libra 上的梳理,已经点出了几个关键事实:被篡改的...